超高效液相色谱-多反应选择离子监测同步在线全扫描质谱技术测定保健品中的类安非他命和匹卡米隆

建立了超高效液相色谱-三重四极杆串联线性离子阱质谱测定保健品中类安非他命(BMPEA)和匹卡米隆的分析方法。样品采用甲醇超声提取,新型反相固相萃取柱(PRiME HLB)净化,采用甲醇-0.1%(v/v)甲酸水溶液作为流动相,SHISEIDO CAPCELL MG Ⅱ C₁₈色谱柱分离BMPEA和匹卡米隆。在电喷雾离子源正离子电离模式下,联合采用多反应选择离子监测(MRM)、增强型子离子全扫描(EPI)和谱库检索技术,实现了两种分析物的定性分析和定量计算。在该实验条件下,BMPEA和匹卡米隆在口服液、片剂和胶囊样品中的检出限(LOD)和定量限(LOQ)分别为0.2~0.5 μg/kg和0.5~2.0 μg/kg,加标回收率为79.5%~103.8%, RSD为3.6%~15.4%,在0.2~200.0 μg/kg范围内基质标准溶液的含量和峰面积呈良好线性关系(r≥0.9969)。该方法成功应用于进口和市售保健品的测定,分析结果表明该方法操作简单、结果准确,可用于保健品中BMPEA和匹卡米隆的确证分析。     

可加号的门诊预约能力分配问题

预约服务可以有效优化医院门诊就诊流程,针对我国患者预约意识不强和预约患者爽约率高的特点,本文研究患者需求量较高时可以增加号源的条件下,考虑加号和拒绝患者成本,以门诊收益期望最大为目标,匹配预约患者和现场挂号患者需求量的能力分配问题。证明了门诊收益期望函数的单峰性,给出了最优解满足的条件。通过大量数值实验分析不同参数对门诊能力分配方案的影响,结果表明两类患者需求量对能力分配方案有较大影响,可加号情况下能力分配方案对患者爽约更敏感。     

个人健康管理系统数据库的设计与实现

个人健康管理系统能够帮助人们获得大量有价值的健康信息,为了实现一款安全、高效的个人健康管理系统,在充分考虑用户实际需求的前提下,对该系统数据库进行了设计与实现。首先对系统数据库进行了全面的需求分析,然后进行概念结构设计,形成实体联系(E-R)图,并将(E-R)图进行逻辑结构的转换,根据三范式的要求形成数据关系表,同时,在设计过程中通过牺牲一定存储空间的反范式操作,来换取更加快速的查询速度。通过上述方法,最终设计并实现了一款个人健康信息数据库。该数据库能够满足个人健康管理系统的实际开发需求,并且保证系统的查询运行效率,让用户能够更加方便,快捷的使用该系统对健康数据进行管理,达到帮助用户获得更多、更有价值的健康信息的目的。     

基于距离度量和健康指数的电子设备健康评估方法

依据监测参数对系统进行健康评估,可以了解系统在工作过程中的健康状态,并通过预防维修避免系统故障带来的安全隐患。电子设备的健康状态容易受到随机干扰的影响产生虚警从而导致不必要的维修,为此提出一种通过多参数距离度量来构建健康指数从而进 行系统综合健康评估的方法。利用马氏距离对监测的多个系统性能参数时间序列进行降维,基于核函数最优分段间隔估计对数据的直方图分布进行统计,利用加权分数贡献率来构建健康指数。通过电脑的实验与仿真数据进行了验证,给出了单参数异常和多参数同时异常情况下的评估结果。研究表明,该方法不仅能对系统的健康状态进行有效的评估,而且能够降低随机突发干扰产生的虚警。     

宁波市中小学生肺活量体重指数等级状况研究

利用2010年浙江省学生体质健康调研工作为契机, 对宁波市中小学生肺活量体重指数进行深入分析. 按《学校卫生监督监测情况年报表填写说明及技术规范》测试要求进行肺活量测试, 并进行肺活量体重指数的计算和等级评价. 结果显示, 小学和初中年龄段城市学生肺活量水平均明显优于乡村学生, 高中阶段则城乡均无显著性差异; 并且, 肺活量体重指数评价显示乡村学生好于城市学生, 女生好于男生.     

结构健康监测系统中传感器优化布置组合算法

在对结构健康监测中的传感器优化布置方法进行调研和总结的基础上,针对薄板、壳结构开展传感器优化布置的研究.提出了一种有效的传感器优化布置组合算法,由模态动能法、模态保证准则、遗传算法组合而成.该方法所得的传感器位置主要位于动态响应比较大区域,有利于提高信噪比;同时能够有效地保证模态振型的独立性,可以较完整地获得结构模态信息.针对这种组合算法的有效性采用简易机翼模型从数值计算和实验两方面进行了验证.     

结构健康监测技术及其在航空航天领域中的应用

对飞行器结构中的裂纹、腐蚀、脱层、材料性能退化及其它损伤进行及时且准确的检测是确保服役飞行器安全可靠运行的必要手段。结构健康监测是确定结构完整性的革命性创新技术,它在飞行器的结构设计、飞行及维护过程中都可发挥重要作用,它的使用可以提高飞行安全性、降低维护成本。本文简要介绍结构健康监测的系统组成、基本原理及关键技术,并通过实例阐述了基于智能层的结构健康监测技术在飞行器上的应用情况。     

基于二级神经网络集成的桥梁健康状态的融合评估方法

实现对桥梁的监测并对桥梁健康状态进行评估可以有效提高桥梁的安全性。但在对桥梁进行监测时,参数众多,数据繁杂,难以通过简单传统的方法对桥梁健康状态进行准确评估,为了融合不同类型监测参数和同一类型参数的多点异步数据,获得对桥梁的健康状态的一致性评估,提出了一种针对桥梁健康状态评估的基于二级神经网络集成的融合评估方法,以降低监测数据的多源融合过程的复杂度,提高桥梁健康评估的准确性。     

大型土木结构的结构行为一致多尺度模拟——模拟方法与策略

针对大型土木结构以结构健康监测和损伤评估为目标的有限元分析的需要,从理论上探讨了复杂土木结构的结构行为一致多尺度模拟的方法和策略,指出对于大型复杂土木结构而言,适合考虑局部细节特性的结构行为多尺度建模的策略是:对于有限个需要重点关注的局部细节采用"小尺度"建模,而结构其他部分采用"大尺度"建模.针对目前大型复杂土木结构的建模都是借助于大型商用有限元软件,而现有软件都无法直接做到结构行为一致多尺度模拟,文中引入有限元方法中的子结构方法,从数学描述上对传统子结构方法加以改进,使之适合解决结构行为一致多尺度模拟问题.     

基于高频电阻抗信号与神经网络技术的结构损伤识别研究

为保证结构的安全性和耐久性,宜对结构早期的损伤情况进行健康监测.采用电阻抗方法和人工神经网络技术对钢制薄梁进行了损伤识别的实验研究,但将测得的电阻抗信号都作为神经网络的输入参数则显得不切实际,所以采用主成分分析的降维方法进行实验数据的预处理,降维后包含着最重要主成分的电阻抗信号代替原始数据将作为神经网络的输入参数.研究表明：采用该技术得到的仿真结果与实验观察非常吻合.